800w专业数码闪光灯系列,函数说明

安顿参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
一.职责参数
大家率先定义二个求和的函数

七.一 暗中认可参数

概念函数的时候,还足以有私下认可参数。比如Python自带的int()函数,其实就有八个参数,大家既能够传1个参数,又能够传多个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第三个参数是退换进制,如若不传,暗中认可是10进制
(base=10),如若传了,就用传入的参数。

可见,函数的私下认可参数的作用是简化调用,你只要求把必须的参数字传送进去。可是在须求的时候,又能够流传额外的参数来掩盖暗许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

七.贰 可变参数

假如想让叁个函数能接受任性个参数,大家就能够定义二个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、二个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成三个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。假诺我们要总括放肆个数的平均值,就能够定义3个可变参数:

defaverage(*args):…

这般,在调用的时候,可以那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

这边,x和y都是属于岗位参数,我们遵照职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很轻易,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
今日只要大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
以前调用的myfun就会报错,原因是前面只传了x和y,并不曾传位置参数z,本条时候暗许参数就派上用场了,看下边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此以前的调用结果并不曾改造,之后再依照要求传入z值就可以了
1)好处
暗中同意参数下落了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关注要求关爱的参数,也足以本着特殊的须要重新设置默许参数
2)注意点

重中之重字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 扩大暗许参数要牵记不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过增添暗许参数增添大家的函数功用
  • 假诺有多少个默许参数,既能够遵循顺序
    如myfun(十,20,3,八),也能够不依照顺序,当不依照顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=捌),此时 z未有传来值,默认为一
  • 牢记一点:暗许参数必须指向不改变对象

必选参数

叁、可变参数

必选参数可以说是最普及的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,1个以致四个,也能够是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是八个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就供给组建成3个list恐怕tuple
800w专业数码闪光灯系列,函数说明。>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探望如若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们能够看来,定义的秘诀 仅仅是充实了2个*****
号,我们调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说你或许会问,那若是本身是个list大概tuple我还得转化成那种的流传吗?当然绝不,我们能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的装有因素作为可变参数字传送进去。那种写法相当有用,而且很常见

4

** 4.第二字参数 **
照旧先来看个办法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩充**kw重大字就能够,函数内部,会把器重字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也能够像可变参数3个 事先在函数外部定义好3个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得3个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的改换不会影响到函数外的extra

7

伍.命名最首要字参数

8

一)关键字参数回看
对此非常重要字参数,函数的调用者能够流传任性不受限制的要害字参数。有关到底传入了什么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

二)关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的显要字参数,那样会有早晚的高风险:
假定要限量注重字参数的名字,就足以用命名重要字参数,举个例子,只接受city和job作为第叁字参数。那种形式定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和第三字参数**kw差异,命名主要字参数须要一个非同一般分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名首要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假设函数定义中曾经有了1个可变参数,前边随着的命名第叁字参数就不再要求三个独竖一帜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第3字参数必须传入参数名,那和职位参数分化。假使没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把这陆个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受三个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若是未有可变参数,就无法不加二个作为特殊分隔符。假设缺少,Python解释器将无法识别地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那多样参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第1字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了1个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是因而二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任性函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人以为这些地点即使灵活,然而太灵活反而有个别糊涂,需求多施行技术浓密掌握他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 一

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+二+一

4

能够观察,暗许参数使用起来也相当粗略,但有两点必要注意的是:

暗许参数要放在全部必选参数的末端

暗许参数应该运用不可变对象

诸如,上面对私下认可参数的使用是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全体必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该接纳不可变对象。

大家看一个事例:

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是八个暗中同意参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过管理,L 应该唯有贰个因素,怎么会产出调用函数四次,L
就有四个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容产生了转移,私下认可参数的始末也会随之变,也便是,当你首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第贰遍调用时,L 的初步值是 [‘END’],等等。

从而,为了防止不须求的不当,大家理应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 正是3个可变参数,参数前边有四个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递率性个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还有其余2个用法:用来给函数字传送递参数。

探望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看三个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重大字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面的代码中,kwargs 正是3个要害字参数,它前边有四个 * 号。kwargs
能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成三个 dict。

和可变参数近似,大家也得以使用 **kwargs 的方式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于下面的做法

10

再看四个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的利用中,大家平时会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和首要字参数或内部的一些。不过,必要专注的是,它们在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和关键字参数。

比如说,定义多少个分包上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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ca88手机版登录,17

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以通过上边包车型地铁方式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的背后。

应当利用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和第一字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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