600影室闪光灯,python函数的参数

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,摄像灯

查阅完整参数>>

Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人就是多,加油

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
咱俩先是定义一个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

——————————————————————————

那边,x和y都是属于任务参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

高于的参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运作时知道一个函数有怎么着参数,平常是不容许的。另一个气象是一个函数能操作很多目的。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提须求可用的施用。

2.默许参数
现今一旦大家把函数改为

默许参数

对于那个情形,python提供了三种专门的点子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式讲明参数。这几个“额外”的参数下一步再解释。

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

留神args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你可以友善喜好的方法命名,然则最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能自在读懂。

那么
之前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并没有传地点参数z,以此时候默许参数就派上用场了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样从前的调用结果并没有改观,之后再依照须要传入z值就足以了
1)好处
默认参数下跌了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关爱的参数,也可以针对特殊的急需重置默许参数
2)注意点

重点字参数

职位参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 日增默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩展默许参数扩张我们的函数作用
  • 假若有三个默许参数,既可以坚守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不按照顺序,当不按照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 铭记一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

在参数名从前运用一个星号,就是让函数接受任意多的岗位参数。

3、可变参数

必选参数可以说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至多少个,也可以是0个
俺们先来看个例子

1

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外固然没有地点参数,这一个参数就视作一个空元组。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

根本字参数

number 是一个list
或者tuple,那么我们调用的时候就须要组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来探视倘诺换成是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

python在参数名从前运用2个星号来协理任意多的重中之重字参数。

大家可以看来,定义的格局 仅仅是增多了一个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那借使我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的有所因素作为可变参数传进去。那种写法卓殊有用,而且很常见

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

** 4.重大字参数 **
抑或先来看个法子

5

留神:kwargs是一个常规的python字典类型,包罗参数名和值。如若没有更多的第一字参数,kwargs就是一个空字典。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

掺杂参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩大**kw重大字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    俺们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这么些dict的装有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

7

轻易的地方参数和第一字参数可以和其余标准的参数声圣元(Synutra)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重大的。参数归为4类,不是负有的系列都亟需。他们必须按上边的程序定义,不用的可以跳过。

5.命名重大字参数

8

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的岗位参数
4)过量的最主要字参数

1)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的要紧字参数。有关到底传入了什么样,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们意在检查是否有city和job参数:

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那么些并未放进来的其他任何参数。没有那个顺序,当您调用一个分包地方参数的函数,python就不明白哪个值是已申明参数想要的,也不了解哪位被用作过量参数相比。

2)关键字参数缺点
不过调用者仍能流传不受限制的机要字参数,那样会有肯定的高风险:
假设要限量重点字参数的名字,就可以用取名首要字参数,例如,只接收city和job作为主要字参数。那种办法定义的函数如下:

11

也要专注的是,当函数能经受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个高于的参数类型即可。

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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传递参数集合

3)用法
和主要性字参数**kw分化,命名第一字参数须求一个特有分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

13

除开函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种方法传递的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
不须要为了那样调用而去采纳超越参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的先后规则和专业参数一起利用。

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
600影室闪光灯,python函数的参数。>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

注意那个事例的末尾几行,尤其留意当传递一个元组作为过量的岗位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来伸张过量的参数,那地点参数要放在眼前。这几个例子中,最终五个调用是一致的,python不可能操纵格外值是给a的。

4)注意点

  • 假设函数定义中曾经有了一个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再须要一个新鲜分隔符*600影室闪光灯,python函数的参数。了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第一字参数必须传入参数名,这和地方参数差距。如若没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名主要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 一旦没有可变参数,就非得加一个用作尤其分隔符。如若缺少,Python解释器将无法辨识地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序不可以不是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也至极

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数位置和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都足以经过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感觉这么些地方即便灵活,可是太灵活反而有些糊涂,须求多实践才能长远精晓他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默认值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看到,默许参数使用起来也很简短,但有两点要求留意的是:

默许参数要放在所有必选参数的背后

默认参数应该利用不可变对象

譬如说,上面对默许参数的选取是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该采用不可变对象。

我们看一个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

俺们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,竟出现五个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个元素,怎么会油可是生调用函数一次,L
就有多个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了改观,默许参数的内容也会跟着变,也就是,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当你第二次调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

之所以,为了防止不须要的一无所长,大家应该拔取不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不可以预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以采纳可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,蕴含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的一个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看一个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上面的代码中,kwargs 就是一个根本字参数,它前边有多个 * 号。kwargs
可以接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也得以运用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下面的做法

10

再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重点字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的选择中,大家经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和重点字参数或内部的一点。不过,要求小心的是,它们在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和紧要性字参数。

譬如,定义一个富含上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩仍能通过上面的款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在所有必选参数的背后。

应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在采用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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