四叶挡光板,变量前加星号的意义

配备参数

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Python: 函数参数魔法

上面我们将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
大家率先定义一个求和的函数

四叶挡光板,变量前加星号的意义。csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此间,x和y都是属于职位参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦紧缺参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超出的参数

必选参数

2.默许参数
当今一旦大家把函数改为

在运转时精通一个函数有怎么着参数,常常是不可以的。另一个景色是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提须要可用的施用。

ca88手机版登录,默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于这个境况,python提供了两种专门的法子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式评释参数。这几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那就是说
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,本条时候默许参数就派上用场了,看下边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类从前的调用结果并从未改观,之后再依照须要传入z值就可以了
1)好处
默认参数下跌了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关切须求关切的参数,也得以本着特种的内需重置默许参数
2)注意点

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以团结喜爱的主意命名,但是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

要害字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 追加默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以通过增加默许参数伸张大家的函数成效
  • 设若有多少个默许参数,既可以根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不遵守顺序,当不按照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默认为1
  • 切记一点:默许参数必须指向不变对象

岗位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名此前使用一个星号,就是让函数接受任意多的义务参数。

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至三个,也可以是0个
俺们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外如若没有地方参数,这一个参数就视作一个空元组。

2

number 是一个list
或者tuple,那么大家调用的时候就要求组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来看望即便换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

器重字参数

3

大家得以见见,定义的主意 仅仅是增多了一个*****
号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,这如若我是个list或者tuple我还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那么些list的享有因素作为可变参数传进去。这种写法卓殊有用,而且很广阔

python在参数名在此之前使用2个星号来协助任意多的重点字参数。

4

** 4.首要字参数 **
或者先来看个措施

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

专注:kwargs是一个正常的python字典类型,包罗参数名和值。如果没有越多的基本点字参数,kwargs就是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终增加**kw紧要字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    俺们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这一个dict的具备key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名第一字参数

肆意的职分参数和严重性字参数可以和其余标准的参数声爱他美(Dumex)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的先后是重中之重的。参数归为4类,不是兼具的项目都亟待。他们不可能不按上面的次序定义,不用的可以跳过。

8

1)关键字参数回想
对此举足轻重字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的显要字参数。至于到底传入了如何,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是或不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的地点参数
4)过量的基本点字参数

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
而是调用者仍可以流传不受限制的显要字参数,那样会有一定的风险:
如果要界定重点字参数的名字,就足以用命名首要字参数,例如,只接收city和job作为重点字参数。那种办法定义的函数如下:

其一程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那多少个尚未放进来的其余任何参数。没有这么些程序,当您调用一个包括地方参数的函数,python就不亮堂哪位值是已声明参数想要的,也不了解哪些被作为过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要专注的是,当函数能承受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个超出的参数类型即可。

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3)用法
和紧要性字参数**kw分裂,命名第一字参数须求一个非凡分隔符*,四叶挡光板,变量前加星号的意义。*后边的参数被视为命名第一字参数。

传送参数集合

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调用方式如下

除去函数能经受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种办法传递的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的顺序规则和标准参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

小心那么些事例的最终几行,尤其留心当传递一个元组作为过量的地方参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,那地方参数要放在面前。那些事例中,最后五个调用是千篇一律的,python不可以控制分外值是给a的。

  • 一经函数定义中一度有了一个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再必要一个非同平日分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名主要字参数必须传入参数名,那和职位参数不相同。如若没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名紧要字参数age具有默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如若没有可变参数,就亟须加一个用作特种分隔符。假使缺乏,Python解释器将不能识别地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也要命

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是由此一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都得以因而类似func(*args,
**kw)的方式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉那个地点即便灵活,然则太灵活反而有点混乱,须要多实践才能深入通晓他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,倘使在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看看,默认参数使用起来也很粗略,但有两点需求小心的是:

默认参数要放在所有必选参数的末尾

默许参数应该运用不可变对象

例如,上面对默许参数的应用是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。

俺们看一个例子:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下边的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

咱俩来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该惟有一个因素,怎么会出现调用函数三次,L
就有三个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容暴发了变更,默许参数的情节也会随着变,也就是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第二次调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

据此,为了防止不须求的错误,大家应当使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在一些情况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以运用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数传递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余一个用法:用来给函数传递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看一个事例:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而爱抚字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 就是一个根本字参数,它后边有四个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,我们也得以运用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重点字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的接纳中,大家平日会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和紧要字参数或内部的一点。可是,需求留意的是,它们在动用的时候是有各类的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和重大字参数。

譬如,定义一个涵盖上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供七个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以通过下边的款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在所有必选参数的背后。

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和关键字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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