【ca88手机版登录】python函数的参数,动态拍摄

配备参数

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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
咱俩先是定义一个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此间,x和y都是属于地点参数,大家按照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

不止的参数

必选参数

2.默许参数
现今要是我们把函数改为

在运行时驾驭一个函数有哪些参数,平常是不可以的。另一个景况是一个函数能操作很多目的。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提须求可用的使用。

默认参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对此这么些情况,python提供了三种特其余办法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式申明参数。这个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
此前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并从未传地点参数z,以此时候默许参数就派上用场了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样以前的调用结果并不曾更改,之后再根据须要传入z值就可以了
1)好处
默许参数下落了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关心的参数,也得以本着特种的内需重置默许参数
2)注意点

在意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜爱的形式命名,不过最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能自在读懂。

重点字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩展默许参数伸张大家的函数作用
  • 设若有三个默许参数,既可以根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不坚守顺序,当不依据顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默认为1
  • 牢记一点:默许参数必须指向不变对象

职位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名以前使用一个星号,就是让函数接受任意多的地点参数。

必选参数可以说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至七个,也可以是0个
俺们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
【ca88手机版登录】python函数的参数,动态拍摄。6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外假使没有地点参数,这么些参数就当做一个空元组。

2

number 是一个list
或者tuple,那么大家调用的时候就须要组建成一个list或者tuple
【ca88手机版登录】python函数的参数,动态拍摄。>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望如若换成是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

要害字参数

3

咱俩得以观察,定义的不二法门 仅仅是增多了一个*****
号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
ca88手机版登录,>>> myfun()
>>> 0
那就是说你也许会问,那要是自己是个list或者tuple我还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家可以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的所有因素作为可变参数传进去。那种写法卓殊有用,而且很常见

python在参数名从前运用2个星号来支撑任意多的严重性字参数。

4

** 4.主要字参数 **
要么先来看个点子

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是一个正常的python字典类型,包涵参数名和值。如若没有越来越多的要害字参数,kwargs就是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢增添**kw紧要字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要选取k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那些dict的有着key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将取得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名根本字参数

轻易的义务参数和首要字参数可以和其它标准的参数声惠氏起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是重中之重的。参数归为4类,不是兼具的花色都须求。他们必须按上面的主次定义,不用的可以跳过。

8

1)关键字参数回顾
对此举足轻重字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的基本点字参数。至于到底传入了什么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是还是不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的地方参数
4)过量的最主要字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2)关键字参数缺点
可是调用者仍是可以流传不受限制的要紧字参数,那样会有必然的风险:
如若要界定重点字参数的名字,就可以用取名第一字参数,例如,只收到city和job作为最紧要字参数。那种格局定义的函数如下:

本条程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其余任何参数。没有那几个顺序,当您调用一个涵盖地点参数的函数,python就不知情哪个值是已声明参数想要的,也不知底哪位被当做过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要专注的是,当函数能接受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个高于的参数类型即可。

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3)用法
和关键字参数**kw不一致,命名紧要字参数须求一个更加分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

传送参数集合

13

调用格局如下

除了函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像后边说过的用星号。那种形式传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了那样调用而去行使领先参数。python中此外可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同一的顺序规则和标准参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

4)注意点

留神这一个事例的最后几行,更加留意当传递一个元组作为过量的岗位参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增添过量的参数,那地点参数要放在面前。那几个例子中,最终三个调用是同等的,python无法说了算相当值是给a的。

  • 借使函数定义中已经有了一个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再必要一个与众分化分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和岗位参数不相同。假如没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 一旦没有可变参数,就非得加一个作为特殊分隔符。倘若缺失,Python解释器将不可能分辨地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名紧要字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和主要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也极度

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都足以通过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉那个地点纵然灵活,不过太灵活反而有点糊涂,须求多实践才能深刻精晓他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,倘使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看出,默许参数使用起来也很简短,但有两点需求专注的是:

默许参数要放在所有必选参数的末端

默许参数应该使用不可变对象

譬如,下边对默许参数的行使是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

大家看一个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

俺们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个元素,怎么会油然则生调用函数三遍,L
就有七个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容暴发了改动,默许参数的情节也会随着变,也就是,当你首先次调用时,L
的起首值是 [],当您第二次调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

就此,为了防止不必要的荒谬,大家理应选取不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就可以利用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看望例子:

1

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地方的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数传递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余一个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看一个事例:

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11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

驷马难追字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而爱慕字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让我们看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在下边的代码中,kwargs 就是一个根本字参数,它面前有七个 * 号。kwargs
可以接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以运用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看一个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可缺字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的接纳中,我们常常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和关键字参数或内部的一些。不过,必要小心的是,它们在动用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要字参数。

比如,定义一个暗含上述七种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以经过上边的花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在所有必选参数的前边。

相应运用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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